BPO - Supply X AI Specialist

Le poste en une phrase

Vous concevez et déployez la prochaine génération de processus d’approvisionnement Veepee, en articulant intelligence artificielle pour explorer les problèmes métiers et solutions techniques classiques (règles, automatisation) pour les industrialiser de façon économiquement soutenable.

Vos missions

Le poste s’articule autour de 3 domaines de responsabilité. Vous êtes libre de la méthode pour les porter.

Mission 1 : La performance et l’évolution des processus d’approvisionnement

Vous êtes le référent métier sur les processus d’approvisionnement du groupe. Vous répondez de leur performance opérationnelle, de leur cohérence avec les autres processus du groupe, et de leur évolution pour suivre l’ambition AI-first.

• Garantir la cohérence et la performance opérationnelle des processus appro,  vous décidez de ce qui mérite attention, vous priorisez selon vos critères, vous portez les arbitrages associés

• Identifier les opportunités de redesign et porter la vision cible, distinguer ce qui relève de l’optimisation incrémentale de ce qui demande une vraie transformation

• Assurer l’alignement avec les autres fonctions du groupe (commerce, entrepôts, comptabilité, ordonnancement), c’est à vous de définir les bons moments et formats de coordination

• Traiter les sujets de qualité de données amont qui dégradent les processus appro,  comprendre les causes profondes et porter les corrections, en propre ou via les bonnes parties prenantes

• Construire la lecture de performance qui vous semble juste (KPIs, dashboards, points de friction) et l’animer auprès des équipes et de la direction

Mission 2 : La conception des solutions IA et techniques qui supportent ces processus

Vous êtes responsable du résultat : des solutions qui fonctionnent réellement, qui sont adoptées par les équipes, et qui tiennent dans la durée, économiquement et techniquement. Le chemin pour y arriver vous appartient.

• Faire émerger les bonnes solutions, en exploitant la palette d’outils disponibles, de l’IA générative pour explorer aux briques techniques classiques pour industrialiser, selon ce que le problème demande

• Construire vous-même quand c’est le plus efficace : prototypes, démonstrateurs, preuves de valeur. Engager les équipes Tech quand l’industrialisation le justifie

• Porter les choix d’architecture, qu’est-ce qui reste en LLM générique, qu’est-ce qui devient une règle, qu’est-ce qui passe en ML stable, qu’est-ce qu’on achète plutôt que de construire, et les argumenter auprès de la Tech

• Garantir la maîtrise économique des solutions : coût d’usage, latence, taux d’escalade humaine, coût total opérationnel. Ces indicateurs sont au même niveau que la qualité métier

• Co-piloter avec les équipes VeepeeTech le cycle de vie des solutions, spec, développement, déploiement, évolution. Vous êtes l’interlocuteur métier de référence

• Assurer la pérennité de ce qui est déployé, documentation, transmissibilité, capacité d’évolution future

Mission 3 : L’accompagnement des équipes et la contribution à la stratégie du groupe

Une solution qui marche techniquement mais qui n’est pas adoptée n’a aucune valeur. Une vision de transformation qui ne se traduit pas en trajectoires concrètes pour les équipes reste un slide. Vous portez les deux.

• Accompagner les équipes appro dans l’appropriation des nouveaux processus et outils, au-delà du mode opératoire, faire comprendre la logique, créer l’adhésion

• Contribuer aux trajectoires d’évolution des rôles dans l’équipe appro, quels postes mutent, quelles compétences à développer, comment accompagner sur la durée

• Construire et porter la voix de l’opérationnel et de la faisabilité technique dans les arbitrages stratégiques du Supply & Planning Group

• Participer activement à la définition du plan stratégique groupe pour la fonction approvisionnement et à sa déclinaison en initiatives concrètes

• Représenter la fonction dans les gouvernances transverses qui le justifient, vous décidez de votre niveau d’engagement selon les enjeux

La philosophie de travail

Veepee construit son operating model AI-first. Cette fonction est au cœur de cette transformation pour le périmètre d'approvisionnement. Trois principes structurent le travail au quotidien :

1. POC avec l’IA générative, industrialisation avec le bon outil

Pour chaque problème opérationnel, on commence par un prototype avec l’IA générative — pour explorer rapidement le problème, valider la valeur, comprendre les patterns réels. Une fois la solution validée, on remplace les parties stables et prévisibles par des règles métier, du ML classique entraîné, des LLMs plus légers, ou de l’automatisation déterministe. L’IA générative reste sur les zones où la variabilité linguistique ou la complexité de raisonnement le justifie.

2. Mesurer avant d’industrialiser

Chaque solution est déployée à son eval dataset. un jeu de cas réels qui permet de mesurer la qualité de la solution en continu. Pas de déploiement sans baseline mesurée. Pas d’industrialisation sans seuil de qualité tenu.

3. Le coût économique fait partie du design

Une solution qui marche mais qui coûte 10× le bénéfice métier n’est pas une solution. Vous participez à l’arbitrage entre qualité, coût et latence. Vous savez quand un LLM premium se justifie, quand un LLM light suffit, quand une règle déterministe est meilleure que tout LLM ou autre techno IA, ou quand un make-or-buy est plus pertinent.

Le profil que nous recherchons

Ce poste suppose un mix rare entre maturité opérationnelle, curiosité technique et pragmatisme économique. Plusieurs trajectoires sont possibles pour y arriver — nous ne cherchons pas un parcours type, mais une combinaison de compétences.

Bassins de candidats que nous considérons

• Consultants ou managers en supply chain / operations ayant développé une vraie pratique IA (pas juste de l’exposition au sujet)

• Profils avec une expérience métier en en supply chain ayant porté des projets de transformation IA (entreprise à orientation tech avec une supply chain de produits physiques)

• Product Managers / Owners ayant porté des produits avec composante IA, avec une aspiration à résoudre des problématiques métiers très concrètes

• Solutions Engineers ou AI Engineers ayant une appétence forte pour le métier supply chain et une expérience client / business

Compétences attendues

Maîtrise métier supply chain :

• Au moins 5 ans d’expérience en environnement supply chain / opérations, idéalement avec exposition aux problématiques d’approvisionnement

• Compréhension des enjeux end-to-end : demand planning, supply planning, logistique, transport, lien avec le commerce

• Pratique de l’amélioration continue, de la cartographie de processus, des méthodes d’analyse opérationnelle

Maîtrise projet et transformation :

• Maîtrise confirmée de la gestion de projet

• Aptitude confirmée en optimisation des processus

• Aisance avec les Systèmes d’Information et les méthodes agiles

• Capacité à dialoguer avec des Product Owners et développeurs, comprendre les contraintes tech

• Pratique de la gestion de produit et de la spec fonctionnelle de qualité (quand il en reste)

Maîtrise de l’IA en pratique :

• Expérience concrète de prototypage avec LLMs, au-delà des prompts conversationnels

• Compréhension des architectures agentic (function calling, RAG, mémoire structurée), savoir quand utiliser quoi

• Pratique du vibe coding et des outils de prototypage rapide

• Connaissance des limites économiques des LLMs : ordres de grandeur des coûts par token, latences, contraintes de production

• Pratique des eval datasets et de la mesure qualité,  savoir prouver qu’une solution IA marche réellement

Posture et comportement :

• Pragmatisme : préfère un POC qui marche imparfaitement aujourd’hui à un cahier des charges parfait dans 6 mois

• Pragmatisme économique : intègre naturellement la dimension coût dans toutes les décisions techniques

• Capacité à pousser sans casser : sait porter une vision de transformation tout en respectant les équipes en place et leurs trajectoires

• Communication claire à l’écrit et à l’oral, capacité à vulgariser des sujets techniques pour des audiences métier et inversement

• Curiosité continue : suit activement l’évolution des outils IA et des pratiques d’ingénierie associées

Formation et langues

• Formation supérieure bac +5 (école d’ingénieur, école de commerce avec parcours quanti, ou équivalent universitaire)

• Français et anglais courants à l’oral et à l’écrit (échanges fréquents avec les équipes Tech et les autres directions, internationalisation du groupe)

• Une autre langue (espagnol, allemand, italien) est un plus mais non requise

Processus de recrutement

Après un premier échange avec notre recruteur , 

• Étape 1: Premier échange (45 min) avec le manager du poste pour comprendre vos motivations et présenter le contexte

• Étape 2:  Cas pratique (à préparer en 1 semaine, restitution 1h) — un problème opérationnel réel, comment vous aborderiez avec un mix IA + tech

• Étape 3:  Entretiens croisés (2h) — avec la direction Supply & Planning, un PO VeepeeTech, et un pair tech

• Étape 4: Échange final (1h)  avec le N+2 sur la vision long terme et les conditions de l’offre